Python asistente de voz github
Se están convirtiendo rápidamente en un pilar de nuestros hogares gracias a su tecnología fácil de usar. Mediante sencillos comandos de voz, podemos pedirles que reproduzcan música, lean las noticias, controlen nuestros dispositivos electrónicos, consulten nuestro saldo bancario y realicen otras tareas.
Los asistentes de voz se han hecho tan populares desde su aparición en 2014 que muchos de nosotros ya los consideramos parte de la familia. Utilizan la inteligencia artificial (IA) para facilitarnos el día a día y contribuyen en gran medida a mejorar la vida de las personas con discapacidad.
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¿Puedo crear mi propia voz de IA?
Crear una voz sintética solía ser un proceso complicado y caro. Pero gracias a los avances en inteligencia artificial (IA), ahora es posible crear voces sintéticas de alta calidad utilizando solo una grabación propia.
¿Cómo se fabrican los asistentes de voz?
Es un software que realiza tareas cotidianas mediante comandos de voz. Reúne IA y aprendizaje automático para reconocer nuestra voz y hacer lo que le pedimos. Los asistentes de voz pueden encontrarse en altavoces inteligentes, relojes inteligentes, teléfonos móviles, tabletas y otros dispositivos.
¿Puedo crear mi propia IA como Jarvis?
Puedes crear una IA parecida a Jarvis con una aplicación gratuita llamada LINK Mark II.
Asistente de voz propio
);También podemos utilizar la Web Speech API (window.speechSynthesis) para generar un discurso que servirá como respuesta al usuario. Hemos añadido algunas líneas al código que has visto en el paso anterior para soportar esta característica.// src/activity-1/script.js
};Para que Netlify sepa que hemos almacenado nuestra función serverless en una carpeta específica, debemos crear un archivo de configuración llamado netlify.toml en la raíz del proyecto que apunte al directorio donde hemos almacenado las funciones.# src/activity-2/netlify.toml
functions = “functions “Despliega esta función ejecutando netlify deploy siguiendo los pasos que se muestran a continuación (Accede a tu cuenta de Netlify en la ventana del navegador que se abrirá al ejecutar este comando si es la primera vez que utilizas netlify-cli):Desplegando una función en NetlifyCopia la URL del borrador del sitio web, y utiliza un cliente HTTP y realiza una petición GET a <netlify-draft-url>/.netlify/functions/colours. Observa que la salida es similar a la que habíamos recibido al principio de esta actividad.Al final de esta actividad, serás capaz de desplegar tu propia lógica backend a funciones serverless modulares y separadas en Netlify.MicrodesafíoEstudia la función serverless proporcionada en este Byte y completa el código que falta en src/activity-2/functions/microbytes.js según los comentarios dados en el archivo. Despliega esta función. Esta función estará disponible en <netlify-draft-url>/.netlify/functions/microbytes (Reemplace <netlify-draft-url> con la URL del borrador del sitio web como lo indica netlify-cli. Tenga en cuenta que puede tomar un par de minutos para que la función se despliegue).Actividad 3: Implementar un Front-End para el AsistenteEsta actividad necesita de su creatividad y se deja libre a su imaginación y experiencia con el estilo CSS. Básicamente, necesitarás un botón que invoque la subrutina de reconocimiento de voz y una etiqueta de texto que proporcione información al usuario.// src/activity-3/index.html
Mejor asistente de voz
Este tutorial te guiará a través de los conceptos básicos para crear tu propio asistente virtual digital en Python, con activación por voz y respuesta a algunas preguntas básicas. A partir de ahí, puedes personalizarlo para que realice las tareas que más necesites.
Aunque cada asistente puede especializarse en tareas ligeramente distintas, todos buscan facilitar la vida del usuario mediante interacciones verbales para que no tengas que buscar en un teclado respuestas a preguntas como “¿Qué tiempo hace hoy?” o “¿Dónde está Suiza?”. A pesar del inherente factor “cool” que conlleva el uso de un asistente digital, puede que descubras que los asistentes digitales mencionados no se adaptan a tus necesidades específicas. Afortunadamente, es relativamente fácil crear el tuyo propio.
Haz clic en el botón Get Started y elige Python 3.6 y el sistema operativo en el que estés trabajando. Además de los paquetes estándar incluidos en ActivePython, necesitaremos añadir algunos paquetes de terceros, incluyendo algo que pueda hacer reconocimiento de voz, convertir texto a voz y reproducir audio:
Asistente de voz Jarvis
Los asistentes virtuales digitales tienen una amplia gama de aplicaciones que los convierten en un gran activo para los usuarios de negocios y de ocio. Desde potenciar la tecnología inteligente hasta ayudar en la automatización del flujo de trabajo, pueden ser un gran activo en nuestro día a día en casa y en el trabajo.
Python es un lenguaje de programación increíblemente versátil y una gran opción para crear un asistente virtual digital. Exploraremos las ventajas de utilizar un asistente virtual digital y qué hace de Python la herramienta perfecta para crearlo.
Un asistente virtual digital es un programa que puede completar tareas basándose en órdenes que se le emiten. Son algo parecido a los chatbots, aunque mucho más complejos y capaces de manejar tareas mucho más complicadas. Lo hacen extrayendo información de múltiples fuentes, algo que los chatbots no pueden hacer.
El uso de asistentes virtuales digitales ha aumentado rápidamente en los últimos diez años, con muchos asistentes diferentes disponibles en una amplia gama de hardware, desde el Amazon Alexa Echo a Siri en el iPhone.